3. helm values에 cpu resource 단위를 1로 했을 때 실제 파드에 1m( 0.001 ) 코어가 부여된 것

🚨 문제

resources:
  #  limits:
  #    cpu: 100m
  #    memory: 128Mi
  requests:
    cpu: 1
    memory: 512Mi

• resources.requests.cpu를 1로 했을 때 바로 1코어를 확보하고 시작하는 줄 알았는데 리소스를 보니 1m로 되어있어서 제대로 적용되지 않는 것으로 추정됨

• 그래서 바로 파드가 요청이 오면 targetCPUUtilizationPercentage 가 100프로가 넘어서 replicas가 순식간에 maxReplicas만큼 늘어나는 줄 알았음

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🧨 원인

Resource Management for Pods and Containers

• 공식문서를 보니까 1로 명시하면 1코어를 쓰는 것이 맞다. 0.1 = 100m 이기 때문

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🔨 해결

• cpu: 1000m

resources:
  #  limits:
  #    cpu: 100m
  #    memory: 128Mi
  requests:
    cpu: 1000m
    memory: 512Mi

• cpu: 1

resources:
  #  limits:
  #    cpu: 100m
  #    memory: 128Mi
  requests:
    cpu: 1
    memory: 512Mi

• 위에 둘다 deployments에 1로 뜬다

k get deployments development -o yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment

        resources:
          requests:
            cpu: "1"
            memory: 512Mi

• cpu를 0.9로 설정했을 때

resources:
  #  limits:
  #    cpu: 100m
  #    memory: 128Mi
  requests:
    cpu: 0.9
    memory: 512Mi

• 900m로 값이 들어간다

k get deployment staging -o yaml                                    
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
        resources:
          requests:
            cpu: 900m
            memory: 512Mi

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🌠 결과

• 아래처럼 1로 설정해서 1m으로 할당된 것이 아니였다

• resources:
    #  limits:
    #    cpu: 100m
    #    memory: 128Mi
    requests:
      cpu: 1
      memory: 512Mi

• kubectl top pods 명령어의 결과로 나타나는 값은 파드가 현재 사용하고 있는 CPU 및 메모리 리소스 사용량을 나타내는 것. 따라서 **CPU(cores): 1m**는 파드가 실제로 1 MilliCPU, 즉 0.001 코어만 사용하고 있다는 의미

실제로 사용하고 있는 CPU 리소스 사용량을 나타내는 것이 맞는 지 확인하기 위한 테스트를 다음 단계에서 진행했다